精子の状態をAIで判定
- 2019/11/09
- 09:40
不妊治療の分野にも、AIの技術が、という記事を
以前、書きましたが、
精子の状態をAIで判定する技術
についても、研究開発が進んでいるそうです。
現在、複数のメーカーと病院が提携し、
これまで胚培養士が目にしてきた画像をAIに学ばせ、
良好な精子の選別を行えるように研究しているとのこと。
絞り込みが行われた精子の状態は、
最終的には胚培養士の目で判断されるとのことで、
ある程度、良好な精子を絞り込むまでの作業時間が
大幅に短縮されること、
胚培養士の負担が減ること
が期待されています。
通常の顕微授精では、胚培養士の経験を頼りに精子の状態を判定。
数個分の卵子に注入する精子を探すのに数時間かかることもあり、
胚培養士の技量のばらつきも大きい。
日本では不妊治療の受診や体外受精の件数が増えています。
そのような中、胚培養士は1200人ほどで、
最終的な判定を下す管理胚培養士に限ると
十数人にとどまるとのこと。
体外受精の効率化や技術の底上げのために、
今回の研究の実用化が待たれます。
実用化の目処はメーカーによって異なりますが、
現在のところ、２～３年以内の実用化を目指して
研究が進められている、とのことです。
以前、書きましたが、
精子の状態をAIで判定する技術
についても、研究開発が進んでいるそうです。
現在、複数のメーカーと病院が提携し、
これまで胚培養士が目にしてきた画像をAIに学ばせ、
良好な精子の選別を行えるように研究しているとのこと。
絞り込みが行われた精子の状態は、
最終的には胚培養士の目で判断されるとのことで、
ある程度、良好な精子を絞り込むまでの作業時間が
大幅に短縮されること、
胚培養士の負担が減ること
が期待されています。
通常の顕微授精では、胚培養士の経験を頼りに精子の状態を判定。
数個分の卵子に注入する精子を探すのに数時間かかることもあり、
胚培養士の技量のばらつきも大きい。
日本では不妊治療の受診や体外受精の件数が増えています。
そのような中、胚培養士は1200人ほどで、
最終的な判定を下す管理胚培養士に限ると
十数人にとどまるとのこと。
体外受精の効率化や技術の底上げのために、
今回の研究の実用化が待たれます。
実用化の目処はメーカーによって異なりますが、
現在のところ、２～３年以内の実用化を目指して
研究が進められている、とのことです。
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